Nieuws

De drempel is een prijs, geen percentage

Een artikel op Towards Data Science stelt dat AI-agenten niet moeten handelen op basis van een vaste betrouwbaarheidsdrempel, maar op basis van een kostenvergelijking tussen de foutkosten en de kosten van escalatie naar een mens. De auteur introduceert een methode gebaseerd op Chow's afwijzingsregel uit 1970, waarbij de drempel per beslissingsklasse wordt berekend als een verhouding van kosten. Praktische voorbeelden zoals support-ticket triage illustreren hoe deze aanpak leidt tot betere autonomiebeslissingen.