Nieuws

Zachte introductie tot autoencoders en latente ruimte

Wat autoencoders zijn en hoe ze werken voor datacompressie en generatieve AI. Het behandelt de drie componenten encoder, bottleneck en decoder, en hoe de latente ruimte wordt gevormd. Toepassingen zoals ruisverwijdering en beeldinpainting komen aan bod, met Stable Diffusion als voorbeeld van een autoencoder die een 512x512 afbeelding 48x comprimeert. Ook wordt het probleem van blurry pixels bij MSE-loss besproken.