Nieuws

Het ontraadselen van de creativiteit van diffusiemodellen

Google Research heeft in een nieuwe studie aangetoond dat de creativiteit van diffusiemodellen een wiskundig gevolg is van 'score smoothing' tijdens neurale netwerktraining. Door regularisatie leren neurale netwerken een vloeiendere versie van de scorefunctie, wat leidt tot interpolatie tussen trainingsdatapunten. Het onderzoek, gepresenteerd op ICLR 2026, verklaart waarom diffusiemodellen nieuwe en realistische data kunnen genereren in plaats van alleen te memoriseren.