Nieuws

ML-IDS implementeren: een open-source netwerkclassificator met CatBoost

Een technisch artikel van Towards AI beschrijft de uitdagingen van machine learning voor netwerkbeveiliging en introduceert ML-IDS, een open-source netwerk-intrusiedetectiesysteem op basis van CatBoost. Het systeem gebruikt alleen Layer 3- en Layer 4-kenmerken om overfitting te voorkomen en wordt op GitHub aangeboden onder de MIT-licentie.