Nieuws

Bereid deze 5 assets voor voordat je AI-agenten meer werk laat doen

Vijf herbruikbare assets die teams moeten voorbereiden voordat ze AI-agenten inzetten voor terugkerend werk. Het gaat om het definiëren van taken, context geven, kwaliteit specificeren en bepalen wanneer menselijk oordeel nodig is. De auteur benadrukt dat het documenteren van deze assets belangrijker is dan het verzamelen van prompts. Een voorbeeld van een asset is een acceptatietest om te controleren wat een goed resultaat is.

Bron: Towards Data Science

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel