Nieuws

Bouwen van betrouwbare productie-RAG-systemen door continue evaluatie

Dit artikel van Towards Data Science biedt een praktische gids voor het opzetten van een evaluatieworkflow voor RAG-systemen in productie. Het behandelt het maken van een gouden dataset, geautomatiseerde scoring met RAGAS, het toevoegen van een aangepaste LLM-rechter, menselijke controle in de lus en het monitoren van prestatiedrift. De focus ligt op het detecteren van retrievalfouten, hallucinaties en verouderde bronnen voordat ze gebruikers bereiken.

Bron: Towards Data Science

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel