Nieuws

Het beheersen van redeneerinspanning in LLM's

OpenAI heeft de GPT-5.6-modelfamilie uitgebracht met meerdere redeneerinspanningsniveaus. Deze blogpost van Sebastian Raschka legt uit hoe redeneermodellen zoals GPT-5.6 en DeepSeek-R1 worden getraind met reinforcement learning en verifieerbare beloningen. Ook wordt besproken hoe modellen zoals Qwen3 een schakelaar hebben tussen redeneer- en niet-redeneermodus. Het artikel biedt technische details over het implementeren van verschillende redeneerinspanningen, zowel tijdens training als bij inferentie.

Bron: Ahead of AI

Originele taal: [en]

Lees hier het originele artikel