Nieuws

Hoe klantbehoud in fintech te verbeteren met pre-churn- en uplift-modellen

Een praktische aanpak om klantbehoud in digitale bankieren te verbeteren door pre-churn-scoring en uplift-modellen te combineren. Het legt uit hoe een pre-churn-model gebruikers met een laag betalingskans identificeert en een uplift-model bepaalt welke gebruikers het meeste baat hebben bij een retentieaanbod. De combinatie leidt tot efficiëntere inzet van marketingbudget en effectiever klantbehoud.

Bron: Towards Data Science

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel