Nieuws

Klassieke ML versterkt AI-agents

Klassieke machine learning-modellen zoals CatBoost en isolation forests kunnen AI-agents efficiënter en betrouwbaarder maken dan alleen LLM's. Het artikel van Towards Data Science bespreekt hoe agents modellen als tool kunnen aanroepen voor nauwkeurige berekeningen, interpretatie en lagere kosten, zonder de flexibiliteit van LLM's te verliezen.