Nieuws

Groq-gebaseerde agentele research-assistent gebouwd met LangGraph

In dit tutorial wordt een agentele research-assistent gebouwd die gebruik maakt van Groq's OpenAI-compatibele API. De assistent kan onderzoeken, subtaken toevertrouwen, gestructureerde output genereren en informatie opslaan voor later gebruik. De opzet maakt gebruik van LangGraph voor het beheren van de agent-loop, LangChain voor het koppelen van tools aan het model, en Python-utilities voor toegang tot zoekfunctionaliteit, bestanden, codeuitvoering en geheugen. De assistent kan ook sub-agents gebruiken voor gerichte taken en slaat belangrijke informatie op in een langdurig geheugen.