Nieuws

AI mist 80% van de vroegtijdige diagnose

Nieuwe onderzoek van Harvard-medical student Arya Rao toont aan dat actuele AI-modellen in meer dan 80% van de gevallen fouten maken bij vroegtijdige differentiële diagnose. De studie onderzocht 21 AI-modellen in 29 medische scenario's en concludeert dat de modellen onbetrouwbaar zijn bij het beoordelen van onzekerheid. Hoewel de modellen goed presteren bij een volledige diagnose, zijn ze zwakker bij het beoordelen van meervoudige mogelijke oorzaken. De onderzoekers waarschuwen dat AI niet betrouwbaar is voor medische beslissingen zonder menselijke controle.

Bron: The Register AI/ML

Originele taal: [en]

Lees hier het originele artikel