Nieuws

Nieuwe methode verhoogt efficiëntie van LLM-opleiding

Onderzoekers van MIT en andere instellingen hebben een nieuwe methode ontwikkeld die de opleiding van redeneerende grote taalmodellen (LLMs) efficiënter maakt. De methode maakt gebruik van de lege tijd van processors om een kleinere, snellere model te trainen dat de uitkomsten van het grote model voorspelt. Dit verhoogt de opleidingsnelheid met 100 procent zonder accuraatheid te verliezen. De methode, genaamd 'Taming the Long Tail' (TLT), maakt gebruik van adaptieve technieken en kan toekomstige toepassingen zoals financiële voorspellingen of risicobeoordelingen efficiënter maken.