Nieuws

Nieuwe framework EnCompass helpt AI-agents om betere resultaten te halen met grote taalmodellen

Onderzoekers van MIT en Asari AI hebben een nieuw framework ontwikkeld genaamd EnCompass, dat AI-agents helpt om efficiënter te werken met grote taalmodellen (LLMs). Het framework automatisch terugkeert naar vorige stappen als LLMs fouten maken en maakt het mogelijk om meerdere pogingen tegelijkertijd uit te voeren in zoektocht naar de beste oplossing. EnCompass vermindert de hoeveelheid code die programmeurs moeten schrijven met tot 80 procent, waardoor het gemakkelijker is om verschillende zoekstrategieën te testen en te optimaliseren. Het kan worden gebruikt voor taken zoals het vertalen van codebibliotheken en het ontwerpen van wetenschappelijke experimenten.