Nieuws

PLAID: een multimodale generatieve model voor het genereren van eiwitten

PLAID is een multimodale generatieve model dat tegelijkertijd een eiwitsequentie en 3D-structuur genereert door het latentie veld van eiwitvouwmodellen te leren. Het model kan functie- en organismeprompts accepteren en wordt getraind op sequencedatabases die 2-4 orde groter zijn dan structuurdatabases. PLAID lost het multimodale co-generatieprobleem op door tegelijkertijd discrete sequenties en continue all-atom structuurcoördinaten te genereren. Het model maakt gebruik van ESMFold, een opvolger van AlphaFold2, en introduceert ook CHEAP, een methode voor het comprimeren van het latentie veld van eiwitvouwmodellen.