Nieuws

Hoofdlijnen van AI-modellen convergeren naar hetzelfde 'brein' bij beter modelleren van de realiteit

Nieuwe onderzoeksbewijs toont aan dat grote AI-modellen, ongeacht hun training, steeds meer naar hetzelfde 'brein' convergeren. Deze modellen, die op afbeeldingen of tekst zijn getraind, ontwikkelen steeds meer een gelijksoortige manier om de realiteit te modelleren. Onderzoekers vergelijken dit met de 'Allegorie van de Grot' van Plato, waarin mensen schaduwen van de realiteit waarnemen. De modellen zetten deze schaduwen om in een gemeenschappelijke structuur van de wereld. Onderzoek toont aan dat de manier waarop modellen concepten afstand doen tussen 'hond' en 'wolf' steeds gelijkaardiger wordt. Dit gebeurt omdat modellen steeds beter worden in het herkennen van patronen en de realiteit statistisch modelleren. De onderzoekers stellen dat dit gebeurt door een 'selectieve druk' die modellen ertoe dwingt om een eenvoudigere en universele representatie van de realiteit te ontwikkelen, ongeacht hun oorsprong of training.

Bron: Towards Data Science

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel