Nieuws

AI hoeft mogelijk geen enorme hoeveelheden trainingdata

Nieuw onderzoek van Johns Hopkins University toont aan dat AI-systemen die zijn ontworpen met biologische inspiratie, menselijk breinachtige activiteit kunnen tonen zonder enige training. Dit onderzoek, gepubliceerd in Nature Machine Intelligence, stelt dat de architectuur van AI-systemen even belangrijk is als de hoeveelheid data die ze verwerken. Convolutional neural networks bleken in het bijzonder efficiënter te zijn bij het reproduceren van breinachtige patronen.