Nieuws

Graph neural networks in TensorFlow

TensorFlow introduceert versie 1.0 van TensorFlow GNN (TF-GNN), een bibliotheek voor het bouwen van graph neural networks (GNNs) op grote schaal. GNNs zijn krachtige technieken die zowel de connectiviteit van grafen als de kenmerken van knooppunten en randen kunnen gebruiken. TF-GNN ondersteunt het modelleren en trainen van GNNs in TensorFlow, en biedt tools voor het dynamisch en interactief nemen van subgrafen tijdens het trainen. De bibliotheek is ontworpen voor heterogene grafen en biedt verschillende niveaus van abstractie voor het bouwen van modellen.

Bron: TensorFlow Blog

Originele taal: [en]

Lees hier het originele artikel