Nieuws

Het verwerken van tijdsafhankelijke data wordt makkelijker met TensorFlow Decision Forests en Temporian

In dit artikel introduceert Google de open-source Python-bibliotheek Temporian, die ontwikkeld is in samenwerking met Tryolabs. Temporian helpt bij het voorverwerken en het genereren van functies voor tijdsafhankelijke data in machine learning-toepassingen. Het artikel toont hoe men met Temporian en TensorFlow Decision Forests een voorspellingsmodel kan trainen op transactiedata, met als voorbeeld het voorspellen van wekelijkse verkoopopbrengsten op basis van individuele verkooprecords.

Bron: TensorFlow Blog

Originele taal: [en]

Lees hier het originele artikel