Nieuws

AI en financiële discriminatie: hoe genderbias in algoritmes vrouwen beïnvloedt

Een econoom onderzoekt hoe algoritmes in de financiële sector vrouwen wereldwijd ongelijke behandeling geven door data te gebruiken die hun financiële situatie niet accuraat weergeeft. De analyse toont aan dat algoritmes, die op historische data zijn gebaseerd, ongelijkheid reproduceren zonder dat dit opvalt. In Kenia gaf een digitale leningaalgoritme vrouwen kleiner bedragen, ondanks betere terugbetalingen. De oplossing ligt in het gebruik van geslachtsgeaggregeerde data, zodat ongelijkheid in de financiële sector kan worden gemeten en aangepakt. In landen als Chili en Mexico werken regelgevers al met geslachtsgeaggregeerde data, wat leidde tot betere beleidskeuzes. In Europa blijft de analyse van genderdata vaak vrijwillig, wat de toepassing van de EU AI Act beïnvloedt.