Nieuws

Hoe fijnafstemmen van een LLM: SFT, LoRA, QLoRA en DPO uitgelegd

De blogpost van Towards AI legt de technieken voor het fijnafstemmen van grote taalmodellen (LLM's) uit, waaronder supervised fine-tuning (SFT), LoRA, QLoRA en DPO. Het behandelt wanneer fine-tuning de voorkeur verdient boven RAG en geeft praktische voorbeelden met datasets en synthetische datageneratie via modellen zoals Claude. Hugging Face wordt genoemd als bron voor fijnafstemmingsdatasets.