Nieuws

Voorbereiding op opkomende mogelijkheden in grote taalmodellen

DeepL’s Chief Scientist Stefan Mesken bespreekt hoe AI-onderzoek moet evolueren om op te letten bij opkomende mogelijkheden die ontstaan bij grotere modellen en grotere datasets. Hij legt uit dat nieuwe mogelijkheden plotseling en onvoorspelbaar kunnen verschijnen, en dat onderzoekers moeten denken aan problemen die nog niet oplosbaar zijn, maar dat mogelijk worden met toekomstige technologie. Een voorbeeld is Clarify, een interactief taalhulpmiddel dat op de nieuwe generatie LLMs van DeepL is gebaseerd.