Nieuws

LLM-evaluatielaag vangt hallucinaties door attributie en specificiteit te scheiden

Een ontwikkelaar bouwde een lichtgewicht evaluatielaag in Python die LLM-outputs beoordeelt op attributie, specificiteit en relevantie. Het systeem beslist of een output geaccepteerd, beoordeeld of afgewezen moet worden, en detecteert confidente hallucinaties die anders door een enkele score zouden glippen. De code is open-source beschikbaar op GitHub.

Bron: Towards Data Science

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel

Dossier: