Nieuws

AI helpt bij optimalisatie van databasequery's met LLM's

Nieuwe onderzoeksbijdragen tonen aan dat grote taalmodellen (LLM's) de uitvoering van databasequery's kunnen optimaliseren, met snelheidsverbeteringen tot 4,78 keer. Door de fouten in de schatting van rijgetallen te corrigeren, verbeteren de LLM's de efficiëntie van queryoptimalisatie. Het onderzoek werd uitgevoerd in samenwerking met Stanford, de Universiteit van Wisconsin–Madison en Bauplan. De methode maakt gebruik van een nieuw systeem genaamd DBPlanBench, dat de queryuitvoeringsproces van Apache DataFusion blootlegt en de LLM's helpt bij het identificeren van logische fouten in de joinvolgorde.