Nieuws

Verbeterde technieken voor het trainen van consistentiemodellen

OpenAI heeft verbeterde technieken gepubliceerd voor het trainen van consistentiemodellen, een vroege generatieve modelklasse die hoogwaardige data kan genereren in één stap zonder adversariale training. De nieuwe aanpak elimineert Exponential Moving Average en gebruikt Pseudo-Huber losses in plaats van LPIPS, waardoor FID-scores op CIFAR-10 en ImageNet 64×64 aanzienlijk verbeteren.