Nieuws

Nieuwe mogelijkheden in Amazon SageMaker Feature Store versnellen ML-featurepijplijnen

Amazon SageMaker Feature Store biedt nu native integratie met AWS Lake Formation voor fijnmazige toegangscontrole, extra Apache Iceberg tabeleigenschappen om metadataophoping te voorkomen en ondersteuning in de vernieuwde SageMaker Python SDK v3.8.0. Hiermee kunnen organisaties featuregroepen eenvoudiger beveiligen en opslagkosten beheersen, zonder handmatige configuratie. De update is gericht op het schaalbaar en kostenefficiënt maken van ML-featurepijplijnen.

Bron: AWS Machine Learning Blog

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel