Nieuws

Van mogelijk naar waarschijnlijk: AI-modellen betrouwbaar maken

Bouwen van betrouwbare AI vereist inzicht in kansrekening en de beperkingen van modellen. Hallucinaties ontstaan doordat modellen uit lage-kansregio's van de distributie samplen. Meer data leidt niet automatisch tot waarheid, maar tot dominante patronen. Technieken zoals Platt Scaling en Bayesian neural networks helpen de betrouwbaarheid te verbeteren.