Nieuws

Gebruik van MemAlign om de evaluatie van traditioneel machine learning in Genie Code te verbeteren

Databricks introduceert MemAlign, een open-source framework binnen MLflow, om de evaluatie van traditioneel machine learning in Genie Code te verbeteren. Genie Code is Databricks' autonome AI-partner, ontworpen voor datawerk. Door gebruik te maken van MemAlign, dat zowel semantische als episodische herinneringen gebruikt, is het mogelijk om de kloof tussen LLM-oordeel en menselijke experts te verkleinen. Met slechts ongeveer 50 gemerkte voorbeelden is er een aanzienlijke verbetering in de evaluatie van Genie Code's prestaties, met tot wel 89% minder fouten in bepaalde dimensies.

Bron: Databricks Blog

Originele taal: [en]

Lees hier het originele artikel