Nieuws

Een complete gids voor het bouwen van RAG-systemen

De gids legt uit wat Retrieval Augmented Generation (RAG) is en hoe het de beperkingen van LLM's zoals kennisafsnijding en contextvensterlimieten oplost. Het vergelijkt RAG met fine-tuning en beschrijft de twee belangrijkste pijplijnen: de ingestiepijplijn en de retrievalpijplijn. De auteur benadrukt het belang van goede chunking en embedding in de ingestiefase.