Nieuws

Onderzoekers laten Claude Code AI-schaalingsalgoritmes ontdekken die mensen niet zouden hebben bedacht

Onderzoekers van UMD, Google, Meta en andere instellingen gebruikten AutoTTS om een coderingsagent zelfstandig controle-algoritmes voor AI-redeenering te laten ontdekken. Het gevonden algoritme vermindert het rekenverbruik met ongeveer 70 procent vergeleken met standaard zelfconsistentie, terwijl de nauwkeurigheid gelijk blijft. De hele zoektocht kostte $40 en duurde 160 minuten. De agent vond een aanpak die gebaseerd is op het volgen van de vertrouwensveranderingen van het model over meerdere rondes, in plaats van menselijke heuristieken.