Nieuws

Bouw een complete Langfuse observability- en evaluatiepijplijn voor tracing, promptbeheer, scoring en experimenten

Een tutorial laat zien hoe een complete Langfuse-pijplijn voor observeerbaarheid en evaluatie van LLM-applicaties wordt opgezet. De handleiding behandelt tracing, promptbeheer, scoring en experimenten met zowel OpenAI als een mock LLM. Zo kunnen ontwikkelaars LLM-gedrag monitoren en verbeteren zonder afhankelijk te zijn van betaalde API-toegang.

Bron: MarkTechPost

Originele taal: [en-US]

Lees hier het originele artikel