Nieuws

Stap-voor-stap handleiding voor het bouwen en vergelijken van FedAvg en FedProx federated learning op non-IID CIFAR-10 met NVIDIA FLARE

In deze tutorial wordt een geavanceerd federated learning-experiment opgezet met NVIDIA FLARE. FedAvg en FedProx worden vergeleken op een non-IID CIFAR-10-opstelling met label-onbalans, waarbij gebruik wordt gemaakt van de NVFlare Job API en Client API. De globale modelnauwkeurigheid over communicatieronden wordt gevisualiseerd om de verschillen tussen beide algoritmen te analyseren.