Nieuws

Wat voorkomt dat neurale netwerken lineaire modellen worden

Zonder activatiefuncties zouden diepe neurale netwerken wiskundig equivalent zijn aan een lineair model, wat hun capaciteit om complexe patronen te modelleren beperkt. Dit artikel bespreekt de rol van non-lineariteit in deep learning en de evolutie van activatiefuncties van Sigmoid naar ReLU en GELU. De keuze van activatiefunctie is cruciaal voor het succes van moderne AI-systemen zoals grote taalmodellen.