Nieuws

Implementatiegids voor een pgvector-zoekmachine voor vector-, semantische en hybride zoekopdrachten

Deze tutorial laat zien hoe je pgvector in PostgreSQL kunt gebruiken voor semantisch zoeken, hybride retrieval en andere AI-zoektechnieken. In een Google Colab-omgeving wordt stap voor stap uitgelegd hoe je embeddings maakt, HNSW-indexen bouwt en zoekopdrachten uitvoert. De gids behandelt ook half-precisie opslag, binaire kwantisering en sparse vector search. Het artikel richt zich op praktische toepassingen zoals retrieval-augmented generation en aanbevelingssystemen met alleen opensource-tools.