Nieuws

De infrastructuur achter het nuttig maken van lokale LLM-agenten

In dit artikel worden technieken besproken om lokale LLM-agenten voor wetenschappelijke workflows sneller en betrouwbaarder te maken. Optimalisaties zoals CUDA graphs, prefix caching, FP8 KV-cache en Multi-Token Prediction (MTP) in vLLM verlagen de latentie aanzienlijk. Voor lange sessies wordt een gestructureerde 'world state' gebruikt om contextverlies te voorkomen en reproduceerbaarheid te garanderen.